Похоже, после нескольких месяцев плотной работы с LLM я сам начал думать как LLM. 😄

Заметил это сегодня на бизнес-разборе.

Любая новая информация сначала проходит внутренний «retrieval» — фильтр, который решает, вообще попадет ли она в мой контекст.

Если мозг не понимает, как применить идею к текущим задачам, он отвечает что-то вроде:

«Низкая релевантность. Не загружать контекст.»

Потом включается второй этап — внутренний критик.

Не «интересно ли это?», а:

— Где доказательства?
— Это масштабируется?
— Это можно воспроизвести?
— Это лучше того, что я уже знаю?

И если ответ неочевиден, идея отправляется в корзину быстрее, чем успеваешь ее обдумать.

Самое смешное, что на бизнес-разборе я перестал слушать содержание и начал «инференсить» сам формат мероприятия: где проседает внимание, где слишком длинный контекст, где нужен интерактив, где ИИ мог бы сделать краткое резюме вместо очередных 20 минут разговора.

Похоже, у людей тоже есть свое «контекстное окно». И когда оно переполнено задачами, мозг начинает очень агрессивно экономить токены внимания.

Главное теперь — не настроить этот внутренний retrieval настолько жестко, чтобы вместе с информационным шумом не отфильтровать идею, которая сначала кажется бесполезной, а через полгода становится главным инсайтом. Именно на таких «ложноположительных» иногда и строятся большие изменения.