Пять стадий внедрения искусственного интеллекта в компании. Кажется, через это сейчас проходят почти все.

Недавно был на конференции.

Один из спикеров рассказывал про свой опыт общения с большим количеством IT-команд и компаний, которые активно внедряют искусственный интеллект.

И в какой-то момент я поймал себя на мысли, что практически всё это сейчас происходит и у меня.

Попробую пересказать своими словами.

Первая стадия. Появляются фанаты.

Практически всегда всё начинается либо с собственника, либо с одного из руководителей.

Иногда загорается какой-то сотрудник. Но если руководство говорит: «Ну поигрались и хватит», история обычно заканчивается очень быстро.

Любые изменения требуют времени, ресурсов и права экспериментировать.

Вспомнилась мысль Владимира Тарасова. Любые серьёзные изменения всегда начинаются с людей-фанатов. Он их называл по-своему, но смысл именно такой. Это люди, которым больше всех надо.

Такие люди есть практически в любой компании.

Они начинают вайбкодить, писать агентов, экспериментировать, показывать друг другу результаты.

⸻

Вторая стадия. Энтузиастов становится больше.

Что интересно, первыми загораются далеко не инженеры.

Быстрее всех начинают пользоваться ИИ маркетологи, продукты, продавцы, аналитики.

Люди, у которых огромное количество текстовой рутины.

Инженеры относятся к этому спокойнее.

Они слишком хорошо знают ограничения моделей.

И где-то глубоко внутри есть ещё одна мысль.

“А если эта штука действительно научится программировать?”

В общем, относятся осторожнее.

Переход между первой и второй стадией происходит очень просто.

Внутренние воркшопы.

Один сотрудник показывает другим:

— Смотрите, я за два часа сделал то, что раньше занимало два дня.

После этого загораются ещё несколько человек.

Потом ещё.

⸻

Третья стадия. Начинается AI-хаос.

Вот здесь становится действительно интересно.

Каждый начинает собирать свою инфраструктуру.

Свои промпты.

Свои агенты.

Свои базы знаний.

Свои способы хранения документов.

Количество Markdown-файлов начинает расти как снежный ком.

Причём читать их уже никто не успевает.

ИИ пишет быстрее, чем человек способен читать.

Запомнился один очень смешной пример.

Разработчикам было удобно хранить документы в GitHub.

Постепенно туда переехала… бухгалтерия.

Не сама 1С, конечно.

Отчёты.

Документы.

Первичка.

Представьте бухгалтера.

Последние сорок лет документы приходили по электронной почте.

И вдруг ему говорят:

— Теперь всё лежит в GitHub.

Для инженеров это абсолютно естественно.

Для бухгалтера — какой-то новый айтишный культ.

⸻

В это же время появляется ещё одна вещь.

Страх.

Причём не потому, что ИИ завтра кого-то заменит.

Любая новая технология всегда вызывает тревогу.

Особенно у тех, кто и раньше переживал за своё место.

Кто-то начинает сопротивляться открыто.

Кто-то саботирует молча.

Всё зависит только от культуры компании.

Есть же старый анекдот.

— У нас в коллективе нет пассивной агрессии.

— У нас сразу в морду бьют.

Вот примерно так же выглядит и внедрение искусственного интеллекта.

⸻

Но через этот кризис всё равно приходится проходить.

Мне вообще кажется, что любое развитие проходит через кризис.

Другого способа я пока не видел.

⸻

Четвёртая стадия. Поддержка становится неожиданно дорогой.

Компания постепенно начинает договариваться.

Где лежат документы.

Какие инструменты используем.

Как устроены базы знаний.

Как онбордить новых агентов.

Кажется, что жизнь налаживается.

И тут появляется следующая проблема.

Поддержка.

Сделать что-то для себя очень легко.

Сделать так, чтобы этим пользовались двадцать человек — уже совсем другая история.

Я через это сейчас сам прохожу.

Когда у меня был один чат ChatGPT, всё было прекрасно.

Я просто скидывал переписку.

Писал:

— Предложи следующий шаг.

Копировал ответ.

Отправлял клиенту.

За час можно было обработать сотню сообщений.

Потом захотелось автоматизировать всё.

Сделать агентов.

Разделить роли.

Сделать общую память.

Научить их общаться между собой.

И неожиданно оказалось, что один только онбординг занимает месяцы.

⸻
Самый смешной случай произошёл недавно.

Один из агентов почему-то решил, что я нахожусь в Екатеринбурге.

Сам придумал.

Сам записал это в память.

После этого остальные агенты начали строить планы, исходя из этого.

Я прямо видел их рассуждения.

«Раз Рафаэль сейчас в Екатеринбурге, наверное, его сегодня лучше не беспокоить.»

В этот момент я засмеялся.

Потому что это абсолютно человеческое поведение.

Шеф уехал.

Мышки в пляс.

Кто-то что-то услышал.

Передал дальше.

Все решили, что так и есть.

Никто ничего не перепроверил.

Получается, агенты унаследовали не только наши сильные стороны.

Они очень быстро перенимают и наши когнитивные ошибки.

⸻

И вот здесь я окончательно понял одну вещь.

Разговоры про то, что компании сейчас массово заменяют людей искусственным интеллектом, сильно преувеличены.

Я этого вообще почти нигде не вижу.

Все хотят совсем другого.

Все хотят убрать рутину.

И это огромная разница.

Когда я спрашивал предпринимателей:

— Представьте, сотрудник начал приносить компании дополнительно миллион рублей чистой прибыли. Сколько вы готовы платить ему премией?

Никто не говорил про увольнения.

Разговор сразу переходил в другую плоскость.

Как сделать так, чтобы таких сотрудников стало больше.

⸻

ИИ сегодня — это просто новый тип помощников.

Раньше был подмастерье.

Потом появился секретарь.

Потом ассистент.

Теперь появился цифровой помощник.

Я вспомнил историю из собственного бизнеса.

Лет двадцать назад мы начали сознательно бороться с рутиной.

Установили минимальный чек.

Даже если клиенту объективно нужно было услуги на пятьсот рублей, мы говорили:

— Наш минимальный годовой контракт — пятнадцать тысяч.

Многие удивлялись.

Многие уходили.

Но удивительно много людей соглашалось.

Мы тогда ещё не говорили словами “операционная эффективность”.

Мы просто понимали одну вещь.

Самый дорогой ресурс компании — внимание сотрудников.

Его нельзя тратить на всё подряд.

По большому счёту, это была та же самая борьба с рутиной.

⸻

И вот какой вывод я для себя привёз с этой конференции.

Мне кажется, вообще не существует задачи “внедрить искусственный интеллект”.

Есть задача сделать так, чтобы люди меньше занимались механической работой.

И вот здесь начинается самое сложное.

Потому что компания — это не сервер.

Не набор инструкций.

Не база знаний.

Это люди.

Со своими страхами.

Амбициями.

Привычками.

Ответственностью.

Своими маленькими победами.

И своим внутренним сопротивлением.

Когда-то мы десятилетиями учились передавать знания сотрудников в инструкции.

Сейчас пытаемся передать эти знания агентам.

И неожиданно сталкиваемся почти с теми же самыми проблемами.

Поэтому, если вам кажется, что вокруг все уже давно стали AI First, а вы безнадёжно опоздали — скорее всего, это иллюзия.

Мне кажется, сейчас практически все проходят один и тот же путь.

Все набивают одинаковые шишки.

Все проходят через одинаковый хаос.

И самое интересное только начинается.

Потому что настоящая задача ближайших лет — научиться управлять командами, в которых рядом с людьми будут работать цифровые сотрудники.

Вот это, как мне кажется, и есть настоящая революция. Не очередная новая модель. А новая культура управления.